大数据辅助风控

针对传统金融机构风控线下面签成本高昂、效率低的问题，大数据辅助风控平台有效整合海量数据，抽取了21个数据维度，基于贝叶斯统计、决策树、深度学习等算法建立大数据风控模型，以云的形式提供实时的客户核验、贷前准入、信用评分、贷中监测等场景的风控服务，有效解决金融机构产品创新与风险管理能力。